基于編碼結(jié)構(gòu)的圖像分割網(wǎng)絡(luò)雖然能在復(fù)雜背景及環(huán)境中基于特征分割出圖像區(qū)域，不過其提取的輪廓特征依然較為粗糙，不足為真實(shí)尺寸測量提供依據(jù)，直到MaskRCNN才做到了像素級圖像分割，為尺寸測量提供了依據(jù)。除此之外，MaskRCNN將目標(biāo)檢測和語義分割結(jié)合，對農(nóng)產(chǎn)品尺寸測量及分類提供了指導(dǎo)性算法，也是目前研究優(yōu)化的主要方向。
人們長期食用從土壤中吸收重金屬而長成的食物，重金屬在人體內(nèi)累計(jì)，引發(fā)了許多食品安全問題，從2004年浙江長興500名兒童鉛時間到2013年廣州鎘大米時間再到2020年云南99。8噸大米鎘超標(biāo)被銷毀，對人民食品安全的保障需求越來越迫切。食品安全關(guān)乎社會穩(wěn)定，我國已采取多種措施治理土壤的重金屬污染，同時相關(guān)的研究也在展開，目前糧食中重金屬的檢測方法主要有儀器分析法、化學(xué)顯色法和電化學(xué)法等等。
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