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圖像分割的準(zhǔn)確性直接作用于目標(biāo)物測量的準(zhǔn)確性，其效率直接影響生產(chǎn)的效率，因而，一個快速準(zhǔn)確圖像分割算法是目標(biāo)識別，分級分類任務(wù)面臨的首要問題。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)品分級分類任務(wù)中，圖像分割的目的是將工業(yè)相機采集到的圖片中的農(nóng)產(chǎn)品準(zhǔn)確的提取出來，為進一步的尺寸測量，分類任務(wù)做好準(zhǔn)備。對于農(nóng)產(chǎn)品圖像分割算法來說，由于受到生產(chǎn)設(shè)備成像質(zhì)量，灰塵污漬，光照條件，陰影等外部因素影響，造成分割的不準(zhǔn)確。本文通過對比不同圖像分割算法，闡述各類算法的優(yōu)缺點，以及各自合適的應(yīng)用場景。

農(nóng)產(chǎn)品檢驗實驗室建設(shè)是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，結(jié)合當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品實驗室建設(shè)過程中的問題，簡單地介紹一下在農(nóng)產(chǎn)品檢測實驗室建設(shè)過程中需要注意的事項。

應(yīng)遵循的原則，建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品檢驗實驗室的目的就是檢測農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量，為生產(chǎn)者、消費者及提供科學(xué)、準(zhǔn)確的質(zhì)量數(shù)據(jù)。實驗室內(nèi)產(chǎn)品檢測，會用到大量有毒有害試劑，對實驗室人員、實驗室儀器甚至周邊環(huán)境容易造成不利影響。

1、保護實驗室人員、實驗室設(shè)備和周邊環(huán)境，是農(nóng)產(chǎn)品檢測實驗室須注意的重要原則之一。

2、在農(nóng)產(chǎn)品檢測實驗室中對資源的合理利用，節(jié)約能源，也是需要注意遵守的原則。

3、實驗室人員的性，實驗室設(shè)備的齊全性和精密程度，都是確保檢測結(jié)果準(zhǔn)確性不可或缺的部分。

原子吸收光譜法簡稱AAS是一種儀器分析方法，主要與用于無機元素的分析的原子發(fā)射光譜法相輔相成，通過吸收光線的減弱情況來準(zhǔn)確計算出樣品中該元素的含量，具有檢出限比較低、靈敏度高、準(zhǔn)確度好等優(yōu)點，是對無機化合物元素進行定量分析的主要手段。如謝瑩等采用濕法消解玉米植物葉片樣品，用AAS法測定了玉米葉片中的重金屬元素(Cu、Pb、Zn、Cr、Cd)含量，其相對標(biāo)準(zhǔn)偏差為1。1%~7。7%，加標(biāo)回收率也取得了滿意的結(jié)果。